2026年5月18日至6月10日，由北京大学社会科学部与大数据分析与应用技术国家工程实验室联合主办的“奋楫扬帆：北大文科数智化探索”——第三届北京大学文科数智化成果展在北京大学全球大学生创新创业中心隆重举行。本届展览以推进知识创新、理论创新与方法创新为核心目标，集中展示了百余项人文社科领域与人工智能、大数据、虚拟现实等前沿技术深度融合的标志性成果。我院沈体雁教授团队研发的“产业集群智能治理系列成果”作为“智库担当·咨政启民”板块的重点内容精彩亮相，获得学界与业界广泛关注。
近十年来，沈体雁教授团队持续深耕可计算产业集群学研究。该研究在经济地理学、新结构经济学、计算机科学等多学科融合背景下，将产业集群视为复杂适应系统，构建了从理论建模到智能决策的全链条研究框架，形成了原创性的复杂系统理论体系。在此基础上，团队围绕方法、平台、交互、机制四大维度推进核心应用落地，为区域产业协同治理提供了从“看见”到“算清”再到“管好”的智能化路径。
本次展出的四大核心应用成果，系统呈现了可计算产业集群学从理论到实践的创新全景：
一是方法——产业集群规划模拟系统研发。该系统基于多智能体建模与仿真技术，构建了产业集群演化的动态模拟环境，能够对产业空间布局、集群生命周期、政策干预效果等进行前瞻性推演与情景分析。系统将传统依赖经验的产业规划方法升级为可计算、可模拟、可验证的科学决策流程，为地方政府编制产业集群发展规划提供了智能化的方法工具。
二是平台——中国产业集群地图系统（CCM）建设与应用研究。CCM系统汇聚多源异构产业数据，构建了覆盖全国的产业集群空间数据库与可视化分析平台，实现产业集群的精准识别、动态监测与比较分析。用户可通过地图交互直观呈现产业集群的空间分布、结构特征与演化趋势，为产业治理从"经验判断"走向"数据驱动"提供了关键基础设施。
三是交互——研发京津冀协同发展ChatCapital大模型。该大模型是团队面向京津冀协同发展国家战略研发的领域专用语言模型，深度融合区域产业知识图谱与政策文本语料，支持自然语言交互式的产业政策问答、协同发展态势研判和智能决策辅助。用户可通过对话方式快速获取产业协同的关键信息与政策建议，大幅降低了区域产业治理的专业门槛，实现了从“人找数据”到“数据找人”的智能交互范式转变。
四是机制——京津冀“六链五群”产业协同体制机制障碍及改革突破口研究。该研究聚焦京津冀集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等“六链五群”重点领域，系统梳理产业协同面临的体制机制障碍，运用可计算产业集群学的分析框架，精准识别关键堵点与改革突破口，为破除行政壁垒、打通产业链条、优化资源配置提供了理论支撑与政策建议，助力京津冀世界级产业集群建设。
此次入选北京大学文科数智化成果展，是对沈体雁教授团队长期坚持学科交叉、数智赋能研究路径的充分肯定。可计算产业集群学的四大核心应用，从方法工具到数据平台、从智能交互到制度创新，形成了协同推进的完整体系，体现了数字技术与人文社科深度融合的巨大潜力。未来，北京大学城市治理研究院将继续深化可计算产业集群学的理论构建与应用推广，以数智之力服务京津冀协同发展国家战略，为中国产业集群高质量发展贡献力量。