2025 年1月16日上午，基于多智能体的城市热线数据分析研讨会在北京大学政府管理学院101会议室成功举行。本次研讨会旨在通过跨学科的合作，探讨政务热线数据的智能化分析与应用。会议由我院执行院长沈体雁主持，北京大学计算机学院、心理与认知科学学院、人口所、智能学院、北京师范大学人工智能学院、北京通用人工智能研究院、上海科技大学相关专家学者共同参与研讨。
首先，沈体雁教授介绍了政务热线在城市治理中的重要地位与发展历程。他强调政务热线作为政府掌握民情民意、调度基层工作的关键工具，经过多年发展，已在全国各大城市广泛设立，积累了海量数据。然而，当前城市热线面临接线效率与精准度待提高、数据深度分析困难、诉求解决机制不完善等痛点难点问题。
随后，北京大学政府管理学院博士生导师、城市治理研究院研究员张洪谋详细介绍了城市热线时空数据分析的最新进展。研究发现，不同类型的投诉呈现出不同的空间分布特征，如社会培训类投诉在高校集中区域较为扎堆，而交通类投诉相对分散。同时，利用人口结构、房屋特征和活动特征等变量构建地理加权回归模型，分析了这些因素与诉求形成之间的关系，为理解民意诉求的时空分布提供了深入见解。
北京通用人工智能研究院研究员封雪介绍了多智能体模拟技术的研发进展。封雪从价值驱动决策的概念出发，阐述了多智能体交互中价值函数的重要性。通过具体案例，如在社会困境场景下利用分布式多智能体强化学习解决少样本适应问题，以及在声誉机制研究中探讨智能体如何识别和响应声誉动力学等，展示了多智能体模拟技术在城市治理领域的应用潜力。此外，还介绍了基于社会世界模型的社会决策研究，旨在通过对群体行为的个体化建模，为政府决策提供更精准的支持。
在讨论环节，参会人员围绕政务热线数据的应用展开了热烈讨论。沈体雁教授提出基于热线数据开展研究的四个方向：一是构建高质量的数据集，计划与地方热线合作获取脱敏数据，为研究提供支撑；二是深入分析数据，通过数据挖掘出热线背后民众的价值诉求，进而分析其行为；三是基于历史数据进行模拟，预测不同时段和空间的热线电话量及分布；四是开展干预研究，评估政府措施对热线诉求量的影响。
此外，大家还就如何将多智能体模拟技术与政务热线数据更好地结合进行了探讨。一致认为，通过对不同智能体（如政府、市民、企业等）在城市治理场景中的行为模拟，可以深入理解城市治理中的复杂互动关系，为优化治理策略提供理论依据。同时，也强调了在研究过程中需要充分考虑社会科学的特点，对模型的假设和应用场景进行合理设计，以确保研究成果的实用性和可解释性。
此次研讨会的成功举办，为政务热线数据分析与多智能体模拟技术的融合应用提供了新的思路和方向。未来，研究团队将继续深入合作，开展相关研究工作，致力于为城市治理提供更科学、更有效的解决方案。